10年專注公共衛生服務項目智能化研發 !
公衛健康一體機通過整合多維度健康數據與智能分析技術,為慢性疾病患者提供精準、易懂的健康解讀服務,其核心流程涵蓋數據采集、風險評估、報告生成與干預指導四個環節。
在數據采集階段,設備集成高精度傳感器,可同步檢測血壓、血糖、血脂、心電圖、血氧飽和度等關鍵生理指標,并記錄運動步數、睡眠質量、飲食結構等行為數據。這些數據經加密處理后上傳至云端健康管理系統,形成動態更新的個體健康檔案,為慢性疾病解讀提供全面數據支撐。
風險評估環節,系統搭載的智能分析引擎基于醫學指南構建疾病預測模型。針對高血壓患者,模型會綜合分析血壓波動曲線、鹽攝入量、家族病史等數據,計算腦卒中發生概率;對糖尿病患者,則通過血糖動態監測數據與體脂率變化,評估糖尿病并發癥風險。評估結果采用交通燈式視覺設計,紅色警示標識異常指標,黃色提示潛在風險,綠色標注健康區間,確保用戶快速理解自身狀況。
報告生成階段,系統自動將復雜醫學數據轉化為可視化圖表與通俗語言。例如,用折線圖展示三個月內血糖波動趨勢,配以文字說明“您的餐后血糖峰值較上月下降15%,說明飲食控制效果顯著”;用熱力圖標注血壓異常時段分布,提示“下午3點至5點血壓偏高,建議避免此時進行劇烈運動”。報告還包含疾病知識科普模塊,解釋慢性病的發病機制、常見癥狀與預防措施。
干預指導環節,設備根據評估結果生成個性化健康方案。對于血壓控制不佳的用戶,方案可能包含“每日鹽攝入量不超過5克”的飲食建議,以及“每周三次、每次30分鐘的中等強度運動”計劃;對糖尿病前期人群,則推薦“增加膳食纖維攝入”與“定期監測空腹血糖”的干預措施。系統支持語音播報功能,將文字報告轉化為方言或普通話音頻,方便老年用戶理解。