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在基層慢性病管理數字化轉型背景下，慢病隨訪箱通過集成多模態血糖監測技術，構建起覆蓋日常篩查、動態追蹤與風險預警的血糖管理體系。其核心監測流程涵蓋設備配置、數據采集、智能分析及臨床應用四大環節。

設備配置階段，隨訪箱內置高精度血糖檢測模塊，采用葡萄糖氧化酶電化學傳感器技術。該模塊通過刺入指尖毛細血管采集全血樣本，傳感器電極與血液中的葡萄糖發生氧化反應，生成與血糖濃度成正比的電流信號，經算法轉換為數字化讀數。部分機型同步集成動態血糖監測組件，通過皮下植入式傳感器持續采集組織間液葡萄糖數據，實現72小時連續監測。

數據采集環節，系統支持多場景檢測模式。日常隨訪中，醫護人員使用便攜式血糖儀完成指尖血快速檢測，5秒內顯示空腹及餐后血糖值；針對血糖波動異常患者，啟動動態監測模塊，每5分鐘自動記錄一次數據，生成血糖波動曲線。所有數據通過藍牙或Wi-Fi模塊實時上傳至區域健康管理平臺，同步存儲于患者電子健康檔案。

智能分析系統運用機器學習算法對數據進行深度挖掘。平臺自動比對最新血糖值與歷史數據，識別血糖異常波動模式。當檢測到空腹血糖≥7.0mmol/L或隨機血糖≥11.1mmol/L等超標值時，系統立即觸發預警機制，生成包含飲食調整、運動建議及用藥提醒的個性化干預方案。

臨床應用層面，隨訪箱支持分級診療閉環管理。基層醫生根據監測結果實施分類干預：對血糖控制達標者制定季度隨訪計劃；對連續兩次血糖超標或出現藥物不良反應者，通過遠程會診系統聯系上級醫院專家，2周內完成轉診評估。該技術路徑使基層糖尿病管理從“單次檢測”向“全程追蹤”轉型，顯著提升血糖達標率與并發癥防控效率。