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在數據處理階段,公衛體檢系統是如何開展多規則業務質控工作的?

瀏覽次數:2025年08月04日

公衛體檢系統數據處理階段,多規則業務質控通過標準化模型與動態校驗引擎的協同運作,構建起覆蓋數據完整性、一致性、準確性的全流程管控體系。

系統首先建立標準化數據模型,將分散于不同系統的居民健康檔案、診療記錄、體檢數據等整合為統一電子健康檔案。通過列式存儲數據庫技術提升查詢效率,并運用規則引擎對數據字段實施三重校驗:完整性校驗自動識別缺失值,對個體基本信息、體檢項目等關鍵字段進行強制補錄;一致性校驗通過邏輯關聯分析,核查婚姻狀況與子女年齡、疾病診斷與癥狀體征等數據的邏輯合理性;準確性校驗則基于醫學標準范圍,對血壓、血糖等生理指標進行動態閾值監控,超范圍數據自動觸發復核流程。

針對多源異構數據,系統部署多規則業務質控引擎,在數據接入時即啟動前置校驗,通過格式轉換、單位統一、重復值剔除等操作實現數據標準化。處理過程中,引擎對門診摘要、慢病管理等場景實施聯合校驗,例如同步核查高血壓患者用藥記錄與血壓控制水平是否匹配。事后階段,系統建立動態反饋機制,質控結果按醫生、機構分級展示,支持問題數據追溯與整改閉環管理。

此外,系統創新應用大數據分析技術,通過統計指標與質控指標的動態監測,實現服務數量向服務效果的質控轉變。青島市通過該模式實現全市基層衛生工作“一屏盡覽”,吉安市則構建起覆蓋數據全生命周期的質量評價體系,推動基層公衛服務從“經驗驅動”向“數據驅動”轉型,為公共衛生決策提供精準數據支撐。


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