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在基層公共衛(wèi)生數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，公衛(wèi)體檢系統(tǒng)通過技術(shù)融合與機(jī)制創(chuàng)新，構(gòu)建起覆蓋數(shù)據(jù)采集、治理、共享的全鏈條解決方案，有效破解長期存在的“數(shù)據(jù)孤島”難題。

在數(shù)據(jù)采集層面，系統(tǒng)采用標(biāo)準(zhǔn)化接口與智能采集技術(shù)雙軌并行。針對醫(yī)療機(jī)構(gòu)異構(gòu)系統(tǒng)，系統(tǒng)嚴(yán)格遵循國際醫(yī)療數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一設(shè)計接口規(guī)范，實現(xiàn)與HIS、LIS、PACS等系統(tǒng)的無縫對接。對于早期未預(yù)留接口的系統(tǒng)，創(chuàng)新應(yīng)用界面采集技術(shù)，通過模擬人工操作直接抓取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，繞過數(shù)據(jù)庫依賴，兼容不同廠商設(shè)備。同時，系統(tǒng)支持智能手環(huán)、健康一體機(jī)等可穿戴設(shè)備實時數(shù)據(jù)直連，自動采集生命體征數(shù)據(jù)并同步至云端，形成覆蓋院內(nèi)外場景的全量數(shù)據(jù)池。

數(shù)據(jù)治理環(huán)節(jié)，系統(tǒng)構(gòu)建“清洗-轉(zhuǎn)換-歸一”三位一體處理流程。運用ETL工具對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化清洗，刪除重復(fù)值、填補缺失字段、修正異常數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)完整性。通過單位轉(zhuǎn)換引擎統(tǒng)一血壓、血糖等指標(biāo)計量標(biāo)準(zhǔn)，并依據(jù)國際疾病分類編碼對診斷結(jié)果進(jìn)行語義歸一。針對非結(jié)構(gòu)化文本，系統(tǒng)部署自然語言處理模型，自動提取癥狀描述、用藥記錄等關(guān)鍵信息，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化字段，提升數(shù)據(jù)可用性。

在數(shù)據(jù)共享層面，系統(tǒng)搭建區(qū)域級健康數(shù)據(jù)中樞，縱向貫通省、市、縣、鄉(xiāng)四級醫(yī)療機(jī)構(gòu)，橫向連接疾控、婦幼等公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)。通過分級授權(quán)機(jī)制，基層醫(yī)生可實時調(diào)閱患者上級醫(yī)院體檢報告，衛(wèi)生部門可獲取區(qū)域疾病分布熱力圖，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)多跑路、群眾少跑腿”。技術(shù)層面，系統(tǒng)采用區(qū)塊鏈存證與國密加密算法，確保數(shù)據(jù)溯源可查、傳輸安全可控，為跨機(jī)構(gòu)協(xié)作提供可信環(huán)境。