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在慢性病管理數字化轉型浪潮中，慢病隨訪系統通過多層級技術架構與標準化協議，構建起覆蓋數據采集、傳輸、清洗到分析的全流程實時整合體系。系統以物聯網設備為數據入口，支持智能血壓計、血糖儀、可穿戴設備等多終端同步上傳生理指標，結合醫院信息系統（HIS）、電子病歷（EMR）等數據源，實現院內外健康數據的無縫對接。

數據傳輸環節采用混合組網模式，優先通過5G、Wi-Fi 6等高速通道傳輸實時監測數據，偏遠地區則自動切換至窄帶物聯網技術保障基礎數據穩定上傳。傳輸過程中，系統遵循HL7 FHIR國際醫療標準，對血壓、血糖等字段進行結構化封裝，確保不同設備采集的數據能在云端平臺統一解析。同時，數據在終端設備端即完成AES-256加密，通過SSL/TLS 1.3協議建立安全隧道，防止傳輸過程中被截獲或篡改。

云端處理層部署邊緣計算節點，對原始數據進行預處理，過濾無效信息后壓縮傳輸，降低核心網絡負載。系統通過卷積神經網絡算法自動識別運動偽影，校準真實生理值，并結合臨床指南動態調整預警閾值。例如，針對高血壓患者，系統會學習其晝夜血壓波動規律，在異常偏離模式時觸發警報，同步推送至患者、家屬及醫生端。

最終整合的數據形成動態健康檔案，涵蓋基本信息、病史資料、監測指標等多維度信息。醫生可通過可視化儀表盤實時查看患者健康趨勢圖，系統自動生成鑒別診斷清單與個性化隨訪計劃，推動慢性病管理從“被動干預”向“主動預防”轉型。